Статья
Краткие сообщения
2021. Т. 59. № 6. С. 960–963
Игнатов А.М., Тригер С.А., Чернявский Е.Б.
Влияние запаздывания на эволюцию эпидемий
На основе дискретной модели распространения инфекции в замкнутой популяции найдена соответствующая ей форма дифференциальных уравнений с запаздыванием. Показано, что развитие эпидемии определяется четырьмя ключевыми параметрами: количеством заразных, средним числом опасных контактов одного заразного человека в день, вероятностью заражения в результате такого контакта и средней длиной отрезка времени, в течение которого заболевший способен заражать. Решение зависит также от размера популяции и от начального количества зараженных. Четыре названных параметра имеют ясный смысл и связаны с известной концепцией репродуктивного числа в непрерывных моделях SIR и SEIR. Условия насыщения эпидемии установлены путем решения полученных дифференциальных уравнений. Показано, что из-за длительного вирусоносительства, характерного для COVID-19, предлагаемые здесь решения существенно отличаются от модели SIR.
Ссылка на статью:
Игнатов А.М., Тригер С.А., Чернявский Е.Б. Влияние запаздывания на эволюцию эпидемий, ТВТ, 2021. Т. 59. № 6. С. 960
High Temp. 2021, v.59, №6, pp. 0-0
Игнатов А.М., Тригер С.А., Чернявский Е.Б. Влияние запаздывания на эволюцию эпидемий, ТВТ, 2021. Т. 59. № 6. С. 960
High Temp. 2021, v.59, №6, pp. 0-0